CCF人工智能产业创新大会

　　CCF人工智能产业创新大会将于2025年12月19-20日在安徽省合肥市召开，下午会上将举办CCF合肥会士论坛。

　　由中国计算机学会（CCF）与安徽省科技厅联合主办的“CCF人工智能产业创新大会”，将于2025年12月19-20日在安徽省合肥市召开。本次大会旨在打造“政产学研用”深度融合的高端交流平台，推动关键技术突破、成果高效转化与跨领域协同创新，为人工智能产业高质量发展注入全新动能。下午会上将举办CCF合肥会士论坛。

　　报告简介：针对网络大数据多源、异质、时变、隐匿等复杂性特点导致的语义计算复杂、时空线索挖掘复杂和推理过程解释难问题，从模型构建、算法设计、关键技术和系统研制等方面进行网络内容多模态语义理解与安全事件推理方法、技术与系统的研究与开发。在多模态语义理解方面，研究了基于局部文本错误建模的图像文本细粒度语义对齐方法、基于语义增强在线掩码图像恢复的图像文本预训练方法、基于对比式局部排序蒸馏的图文预训练方法。在大数据多模态知识图谱与推理方面，研究了多模态事件抽取技术、篇章级复杂论元处理技术，利用大模型和外部知识库通过图神经网络学习实体逻辑关系, 在实体、属性、论元、主题等多级粒度计算相似度, 融合实体、论元对事件类型综合判断。在系统研发上，开发了网络多媒体数据的采集、建模和敏感视频搜索平台。

　　胡卫明，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室特聘核心骨干研究员、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人、多模态超级智能安全北京市重点实验室主任，国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家信息安全重点专项项目首席专家，IEEE Trans. on PAMI、ACM Trans. on PML和IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editors。目前研究方向为视觉内容理解与网络多媒体敏感内容识别等，主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等四十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及NIPS、ICCV等重要国际学术会议上发表论文300余篇，获授权发明专利100余项。带领团队完成的敏感多媒体识别等技术实际应用于二百余家企事业单位，已在实战发挥作用，取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获国家自然科学二等奖、北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。

　　报告简介：近年来，人工智能与神经科学的交叉研究已成为一个富有挑战性的前沿领域，其研究意义有二：一是借助人工智能技术，更深入地揭示人类大脑复杂的运行机制；二是，通过对人类大脑智能机制的了解，构建与开发更智能的AI模型。功能磁共振成像（fMRI）的视觉编解码研究尤为引人注目。本报告将介绍本实验室在该领域的最新研究进展。

　　博士、IRSS /CAAI Fellow。现任同济大学计算机科学与技术学院二级教授、博士生导师；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。

　　主要研究领域包括：人工智能、机器学习、大数据分析、多模态大模型、粒计算等。主持完成国家与省部级科研项目20余项，其中，国家自然科学基金项目多项，国家重点研发计划项目课题2项。发表SCI论文200余篇。获得上海市自然科学二等奖（第2完成人）（2024），中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（第1完成人）（2018）等。

　　国家级一流专业“数据科学与大数据技术”负责人（2022），国家级一流课程《人工智能原理与技术》负责人（2020）。获得国家教学成果二等奖2项（第2完成人）（2023、2010）。获得2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖。

　　现任/曾任国际粗糙集学会理事长；国家自然科学基金委信息学部会评专家；中国人工智能学会常务理事/粒计算与知识发现专委会主任/名誉主任；上海市人工智能学会副理事长；上海市计算机学会副理事长；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。3个SCI国际期刊的副编辑(AE)；《计算机研究与发展》编委等。

　　报告简介：随着大模型技术的快速发展，人工智能研究进入了新的快车道，其中以机器人等为载体的具身智能已成为新的研究热点。三维空间感知是具身机器人感知环境的基础，同时情智兼备是具身机器人研究的重要目标。本报告从视觉感知与计算的角度，汇报团队近年来在三维感知和情感计算方面的研究探索与进展。

　　刘青山博士，南京邮电大学教授、副校长，国家杰青/教育部特聘教授，主要从事模式识别、图像理解等人工智能领域相关研究等，近年来主持承担了科技部2030人工智能重大专项项目、国家自然基金重点项目等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖，中国图象图形学学会自然科学一等奖等。带领团队入选全国高校黄大年式教师团队和江苏省双创团队。现兼任中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图形图像学会常务理事、江苏省人工智能学会副理事长等。

　　报告简介：电子计算机难以有效求解所谓的“组合爆炸”问题。这类问题的显著特点是随着问题规模的增加，所需的计算量会呈指数级增长。它们属于NP完全问题，例如资源分配、逻辑电路设计、路径规划、蛋白质结构预测、密码破译等等。由于所有NP完全问题本质上是等价的，我们只需深入研究其中一类NP完全问题，便能将所得结论推广至其他所有NP完全问题。围绕图着色这一典型的NP完全问题，报告人将从图的结构与构造、相关算法设计，到对计算模型的探索展开汇报。在计算模型方面，介绍了并行型DNA计算模型，基于该模型，项目组完成了61个顶点图着色问题的求解实验，使生物计算的搜索规模达到了359，为迄今国际上最大规模的生物实验。受DNA计算模型及其硬件实现的启发，报告人提出了一种底层并行计算的9-元组计算模型，称为探针机。其数据是多维的，“探针”是类比生物技术中的概念，用于寻找特定数据，并把它们关联起来的“粘合剂”，探针算子独立并行运算。介绍了基于生物和电子技术的两类探针计算机模型。其中，阻断非解生物型探针计算系统成功应用于求解114个顶点的图着色问题，展现了生物计算在复杂问题求解中的潜力。基于FPGA卡的电子探针计算机具有高并行性、可扩展性以及对NP完全问题的通用求解能力，为高效计算提供新思路。

　　许进，北京大学教授，北京工商大学计算机与人工智能学院院长，博士生导师。理学、工学双博士。长期从事理论计算机、生物计算、图论与组合优化等研究。出版学术独著6部，发表学术论文300余篇。作为第一完成人，获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖2项、湖北省自然科学一等奖1项。先后主持国家自然科学基金重点项目、重大国际合作项目、专项基金项目、重大仪器专项、863项目、国家重大工程、国家重点研发计划共超十项。现任中国电子学会电路与系统分会副主任委员、中国通信学会云计算与大数据委员会副主任委员、中国网络空间安全协会理事、中国电子学会电路与系统分会生物计算与生物信息处理专委会理事长、《Artificial Intelligence Review》与《电子与信息学报》副主编，《电子学报》、《计算机学报》、《软件学报》等编委；曾任军委科学技术委领域专家、中国电子学会电路与系统分会图论与系统优化专委会理事长、湖北省运筹学会理事长、北京市运筹学会副理事长、教育部网络空间安全教咨委委员；第一、二、四、五、七、八届国际生物计算机大会主席。

　　报告简介：结合国内外人工智能创新实践案例，系统阐释AI技术的基本原理、演进路径与前沿趋势，深入剖析AI奇点期的时代特征，以及技术变革对传统产业模式、社会运行方式及人类工作生活的深远影响，明确指出人工智能是新型经济的核心“奇点”，应用场景催生数据、数据驱动AI技术迭代的核心发展逻辑。针对产业发展，他分析当前AI领域的机遇与挑战，强调中国在开源大模型领域已形成领先优势，算力自主创新与人才储备成效显著，同时从技术突破、产学研融合、成果转化等维度提出产业高质量发展建议。

　　熊辉，香港科技大学（广州）协理副校长、讲座教授，获国际人工智能促进协会会士（AAAI Fellow）、美国科学促进会会士(AAAS Fellow)、电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)、中国人工智能学会会士、国际计算机学会(ACM)杰出科学家、国家重大人才工程入选、教育部长江讲座教授，海外杰青、广东省劳动模范、广州优秀科技工作者等荣誉。他担任广州市人民政府参事、广州市欧美同学会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、Nature npj AI创刊主编等多个重要政府、社会和学术职务。此前任美国罗格斯大学杰出教授、百度研究院副院长及首席科学家（T11）。主要从事人工智能与数据挖掘研究，主持或参与国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金（含重大研究计划）。他发表论文500余篇，Google Scholar引用超59000次，h-index 100，获ACM SIGKDD服务奖、AAAI最佳论文奖等顶级奖项，并多次担任KDD、ICDM等行业大会主席。在人才培养方面，已有数十位学生成为国际知名大学教授。

　　何向南，中国科学技术大学人工智能学院教授、博导、副院长，国家杰青。研究兴趣包括信息推荐与挖掘、大模型与通用人工智能等，在相关领域顶会（如SIGIR、）和顶刊（如IEEE TKDE、ACM TOIS）上发表论文100余篇，谷歌学术引用6万余次，h因子110，Elsevier中国高被引学者。曾三次获信息检索顶会ACM SIGIR的最佳论文奖项、两次获国际基础科学大会前沿科学奖、2020年获阿里巴巴达摩院青橙奖、2024年获中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学一等奖（第一完成人）等。担任多个期刊的副主编，如IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOIS等。

　　赵姝，安徽大学计算机科学与技术学院教授、博导、副院长，宝钢优秀教师奖获得者。研究兴趣包括大模型、知识图谱、粒计算等，目前聚焦AI赋能教育教学研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题及企事业单位委托课题20余项。授权十余项国家发明专利，参加制定IEEE标准4项。目前是IEEE TBD编委、CCF大模型论坛常务委员等。

　　刘青山 CCF杰出会员、计算机视觉专委会副主任，南京邮电大学党委常委、副校长

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